La dataviz ou data visualisation à quoi cela correspond-il ?

C’est un terme en vogue que la la data visualisation. Celle-ci conciste à mettre en oeuvre des solutions logicielles le plus souvent pour permettre de visualiser des données sous une forme de graphiques. Si la data visualisation à le vent en poupe c’est parce que le volume de donnée qui existe ne cesse de croitre. Pour analyser ce grand volume de données, ou big data, il faut des approches spécifiques que la data visualisation permet.

La data visualisation (ou visualisation de données) correspond à l’ensemble des techniques et outils permettant de représenter graphiquement des données pour les rendre plus compréhensibles et exploitables. Elle aide à identifier des tendances, des relations et des modèles dans les données.

Exemples de visualisations courantes :

• Graphiques à barres 📊 : Comparaison de catégories.
• Graphiques linéaires 📈 : Évolution d’une variable dans le temps.
• Diagrammes circulaires 🥧 : Répartition des proportions.
• Cartes de chaleur 🔥 : Mise en évidence des valeurs élevées ou faibles.
• Nuages de points ⚫ : Analyse des relations entre deux variables.

Pourquoi utiliser la data visualisation ?

✅ Facilite l’interprétation des données
✅ Met en évidence des tendances et anomalies
✅ Améliore la prise de décision
✅ Permet une communication plus efficace des résultats

Des outils comme Tableau, Power BI, Matplotlib (Python) ou D3.js (JavaScript) sont couramment utilisés pour créer ces visualisations.

Il y a donc des applications de data intelligence permettant d’afficher ces données sous formes graphique, diagrammes, histogrammes, cartes géographiques, etc permettant d’un coup d’oeil de visualiser sous une forme compréhensible ces données. Ces indicateurs peuvent de plus être ouverts dans le sens que l’on peut accéder aux données de chaque sous ensemble afin de prendre une décision en connaissance de cause. Le logiciel de visualisation de données est donc essentiel pour comprendre et analyser un lac de données, et nombreuses PME ont déjà implémenté leur solution leur permettant de faire de l’analytic.